“視覺(jué)檢測(cè)”助力新能源汽車(chē)跑出“制造加速度”
據(jù)中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的2022年10月新能源汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)情況數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)新能源汽車(chē)?yán)^續(xù)保持高速增長(zhǎng)，月度產(chǎn)銷(xiāo)再創(chuàng)新高，新能源汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)分別完成76.2萬(wàn)輛和71.4萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)87.6%和81.7%。當(dāng)前，新能源汽車(chē)已成為最熱門(mén)的賽道之一。
在國(guó)內(nèi)新能源汽車(chē)市場(chǎng)迅猛發(fā)展的同時(shí)，各個(gè)品牌之間展開(kāi)的角逐戰(zhàn)也愈加激烈。比亞迪、特斯拉兩家銷(xiāo)量持續(xù)領(lǐng)跑；造車(chē)新勢(shì)力“蔚小理”、哪吒、零跑等內(nèi)卷升級(jí)，產(chǎn)品加速換代升級(jí)，此外，華為、百度、小米等跨界品牌也在頻頻發(fā)力。在此推動(dòng)下，隨著新能源汽車(chē)市場(chǎng)份額的不斷增加，也有效拉動(dòng)了對(duì)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用需求。
新能源汽車(chē)熱，開(kāi)啟視覺(jué)檢測(cè)“新藍(lán)海”
據(jù)了解，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)是最早部署和應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人的行業(yè)。而近年來(lái)，快速崛起的新能源汽車(chē)行業(yè)，特別是其中的鋰電池檢測(cè)，正成為一片新增的藍(lán)海。
據(jù)高工產(chǎn)業(yè)研究院（GGII）數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)鋰電池產(chǎn)能為511GWH，預(yù)計(jì)2022年將達(dá)到802GWH，2023年進(jìn)一步提升至1056GWH。這意味著鋰電池需求量快速提升，對(duì)檢測(cè)設(shè)備的需求也將同步增加。
在檢測(cè)行業(yè)，與人類(lèi)視覺(jué)相比，機(jī)器視覺(jué)優(yōu)勢(shì)明顯，在檢測(cè)缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費(fèi)者的功能方面具有不可估量的價(jià)值。在動(dòng)力電池大規(guī)模制造下，電池企業(yè)對(duì)檢測(cè)精度、檢測(cè)速度、圖像傳輸、 缺陷分析等領(lǐng)域要求愈發(fā)嚴(yán)苛。隨著鋰電池等新能源產(chǎn)業(yè)制造過(guò)程的轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)尤為重要。
AI賦能缺陷檢測(cè)，準(zhǔn)確率高達(dá)99.99%
在鋰電行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中，鋰電池上游材料的質(zhì)量檢測(cè)，鋰電池前段工序的檢測(cè)，以及后段的外觀(guān)檢測(cè)，機(jī)器視覺(jué)均有廣泛應(yīng)用。機(jī)器視覺(jué)可以幫助鋰電行業(yè)嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，提升生產(chǎn)效率。
由此可見(jiàn)，在新能源汽車(chē)需求的帶動(dòng)下，進(jìn)一步推動(dòng)了機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展，給具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)器視覺(jué)企業(yè)帶來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。
對(duì)深眸科技來(lái)說(shuō)，作為國(guó)內(nèi)較早聚焦工業(yè)4.0、發(fā)力智能制造的企業(yè)，如今將深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)相融合，賦能工業(yè)領(lǐng)域的智能制造升級(jí)，在應(yīng)用場(chǎng)景上廣泛“解鎖”。當(dāng)前，機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈下游已延伸至3C電子、醫(yī)藥、汽車(chē)、鋰電、物流倉(cāng)儲(chǔ)等行業(yè)，其中鋰電行業(yè)需求則增長(zhǎng)明顯。
在鋰電池外觀(guān)檢測(cè)中，面對(duì)缺陷種類(lèi)較多，涉及虛焊、脫焊、極群裝反、極柱變形、匯流排折彎、極耳數(shù)量等現(xiàn)象，深眸科技自主研發(fā)的工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng)，采用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的AI視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)，針對(duì)不同缺陷，能夠?qū)崿F(xiàn)場(chǎng)景復(fù)用定位、分割算法，對(duì)缺陷特征的大量學(xué)習(xí)，產(chǎn)出交付識(shí)別效果，極大程度提高了缺陷篩查的準(zhǔn)確率和泛化能力，目前，缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率可以達(dá)到99.99%以上。
如今在鋰電池的外觀(guān)檢測(cè)上，還沒(méi)有形成統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，也沒(méi)有明確的數(shù)據(jù)確定產(chǎn)品是否符合不良品。深眸科技相信隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，新能源制造行業(yè)對(duì)制造精度等要求的提高，將不斷增加對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的需求，從而進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的整體發(fā)展。
